August 5, 2021

La pénurie de main-d’œuvre aux États-Unis est-elle la grande rupture dont l’IA a besoin ? – TechCrunch

Les changements tectoniques de la culture et de la société américaines dus à la pandémie sont loin d’être terminés. L’un des plus flagrants est que le marché du travail américain est en train de se détraquer.

Des millions de personnes sont au chômage, mais les entreprises – du commerce de détail au service client en passant par les compagnies aériennes – ne trouvent pas assez de travailleurs. Ce paradoxe déroutant derrière Uber flambe des prix et attendre une attente sans fin parce que votre vol était annulé n’est pas seulement gênant – c’est un message fort et clair de la main-d’œuvre américaine post-pandémique. Beaucoup sont sous-payés, sous-évalués et sous-estimés dans leur emploi actuel, et sont prêts à changer de carrière ou à quitter définitivement certains types de travail.

Il convient de noter que les travailleurs à bas salaire ne sont pas les seuls à mettre le pied à terre ; les cols blancs sont également à un record absolu. Les allocations de chômage prolongées mises en œuvre pendant la pandémie peuvent maintenir certains travailleurs sur la touche, mais l’épuisement professionnel et l’insatisfaction des employés sont également les principaux coupables.

Nous avons un problème de salaire et un problème de satisfaction des employés, et le Congrès a un long été devant lui pour tenter de trouver une solution. Mais que sont censées faire les entreprises en attendant ?

L’adoption de l’IA dans la fabrication s’est accélérée pendant la pandémie pour faire face à la volatilité de la chaîne d’approvisionnement, mais elle doit maintenant passer du «purgatoire pilote» à une mise en œuvre généralisée.

En ce moment particulier, les entreprises ont besoin d’une solution provisoire soit jusqu’en septembre, date à laquelle les allocations de secours et de chômage COVID-19 devraient expirer, soit quelque chose à plus long terme et plus durable qui non seulement maintient le moteur en marche, mais propulse le navire vers l’avant. L’adoption de l’IA peut être la clé des deux.

Déclarer que nous sommes au bord du précipice d’un réveil de l’IA est probablement loin de la chose la plus choquante que vous ayez lue cette année. Mais il y a quelques années à peine, cela aurait effrayé un grand nombre de personnes, alors que les progrès de l’automatisation et de l’IA commençaient à passer d’une idée lointaine à une réalité très personnelle. Les gens étaient (et certains résistants restent) vraiment inquiets de perdre leur emploi, leur bouée de sauvetage, avec des visions de robots et d’agents virtuels prenant le relais.

Mais ce scénario « L’IA prend des emplois » tient-il dans le moment culturel et économique dans lequel nous nous trouvons ?

L’IA prend-elle vraiment des emplois si personne n’aime vraiment ces emplois ?

Si cette « pénurie de main-d’œuvre » dévoile une lueur d’espoir, c’est notre version du monde réel du Choixpeau. Lorsque vous retirez de l’argent de l’équation sur la question de l’emploi, cela nous ouvre les yeux sur ce que les gens trouvent souhaitable et, plus évidemment, sur ce qui est ne pas. Plus précisément, les secteurs de la fabrication, de la vente au détail et des services prennent le le plus dur main-d’œuvre, soulignant que les tâches associées à ces emplois – tâches répétitives, tâches de service client ingrates et travail physique – éloignent de plus en plus de travailleurs potentiels.

L’adoption de l’IA dans la fabrication s’est accélérée pendant la pandémie pour faire face à la volatilité de la chaîne d’approvisionnement, mais elle doit maintenant passer de “purgatoire pilote” à une mise en œuvre généralisée. Les meilleurs cas d’utilisation de l’IA dans cette industrie sont ceux qui aident à l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement, y compris l’inspection de la qualité, la gestion générale de la chaîne d’approvisionnement et la gestion des risques/des stocks.

Plus important encore, l’IA peut prédire quand l’équipement peut tomber en panne ou se briser, réduisant ainsi les coûts et les temps d’arrêt à presque zéro. Les leaders de l’industrie pensent que l’IA est non seulement bénéfique pour la continuité des activités, mais qu’elle peut augmenter le travail et l’efficacité des employés existants plutôt que de les déplacer. L’IA peut aider les employés en fournissant des conseils et une formation en temps réel, en signalant les risques pour la sécurité et en les libérant pour qu’ils puissent effectuer des travaux moins répétitifs et peu qualifiés en assumant eux-mêmes ces tâches, telles que la détection de défauts potentiels sur la chaîne de montage.

Dans l’industrie manufacturière, cette pénurie actuelle de main-d’œuvre n’est pas un phénomène nouveau. L’industrie a été confrontée à une perception problème aux États-Unis depuis longtemps, principalement parce que les jeunes travailleurs pensent que les fabricants sont « low tech » et peu rémunérés. L’IA peut rendre les emplois existants plus attrayants et conduire directement à de meilleurs résultats tout en créant de nouveaux rôles pour les entreprises qui attirent les talents et l’expertise en la matière.

Dans les secteurs de la vente au détail et des services, les tâches de service client ardues et les bas salaires sont premier de nombreux employés à franchir la porte. Ceux qui tiennent encore le coup ont les mains liées à cause de leurs avantages, même s’ils sont malheureux avec le travail. L’IA conversationnelle, qui est une IA qui peut interagir avec les gens de manière humaine en tirant parti du traitement du langage naturel et de l’apprentissage automatique, peut soulager les employés de bon nombre des interactions les plus monotones de l’expérience client afin qu’ils puissent assumer des rôles axés sur l’amélioration de la vente au détail et du service. marques avec une contribution humaine plus cérébrale et réfléchie.

De nombreuses entreprises de vente au détail et de services ont adopté des chatbots scénarisés pendant la pandémie pour aider avec les gros volumes en ligne pour se rendre compte que les chatbots fonctionnent sur un arbre de décision fixe – ce qui signifie que si vous demandez quelque chose hors de son contexte, l’ensemble du processus de service client s’effondre. Les technologies avancées d’IA conversationnelle sont calquées sur le cerveau humain. Ils apprennent même au fur et à mesure, devenant plus qualifiés au fil du temps, présentant une solution qui évite aux employés de vente au détail et de service de se soucier de la banalité tout en augmentant la satisfaction des clients et les revenus.

Les hésitations et les idées fausses sur l’IA sur le lieu de travail ont longtemps été un obstacle à une adoption généralisée, mais les entreprises confrontées à des pénuries de main-d’œuvre devraient déterminer où elles peuvent rendre la vie de leurs employés meilleure et plus facile, ce qui ne peut être qu’un avantage pour la croissance des résultats. Et cela pourrait bien être la grande rupture dont l’IA a besoin.